秦路 如何七周成为数据分析师

资源名及目录

目录树.TXT

│ 01：为什么需要七周
│ 02：七周应该怎么学
│ 1.10数据分析的思维技巧：指数法
│ 1.11数据分析的思维技巧：二八法
│ 1.12数据分析的思维技巧：对比法
│ 1.13数据分析的思维技巧：漏斗法
│ 1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维
│ 1.3为什么思维重要
│ 1.4数据分析中的三种核心思维：结构化
│ 1.5数据分析中的三种核心思维：公式化
│ 1.6数据分析中的三种核心思维：业务化
│ 1.7数据分析的思维技巧：象限法
│ 1.8数据分析的思维技巧：多维法
│ 1.9数据分析的思维技巧：假设法
│ 2.15为什么业务重要
│ 2.16经典的业务分析指标
│ 2.17市场营销指标
│ 2.18产品运营指标
│ 2.19用户行为指标
│ 2.20电子商务指标
│ 2.21流量指标
│ 2.22怎么生成指标
│ 2.23如何建立业务分析框架
│ 2.24市场营销模型
│ 2.25AARRR模型
│ 2.26用户行为模型
│ 2.27电子商务模型
│ 2.28流量模型
│ 2.29如何应对各种业务场景
│ 2.30如何应对各种业务场景（小练习）
│ 2.31数据化管理业务
│ 3.32为什么要学习EXCEL
│ 3.33文本清洗函数
│ 3.34常见的文本清洗函数练习
│ 3.35关联匹配函数
│ 3.36逻辑运算函数
│ 3.37计算统计函数
│ 3.38时间序列函数
│ 3.39EXCEL的常见技巧
│ 3.40 EXCEL工具（1）
│ 3.41 EXCEL工具（2）
│ 3.42 用EXCEL进行数据分析（1）
│ 3.43 用EXCEL进行数据分析（2）
│ 4.44数据可视化之美
│ 4.45常见的图表类型与应用
│ 4.46高级图表类型与应用
│ 4.47图表绘制
│ 4.48 EXCEL绘图技巧
│ 4.49散点图
│ 4.50辅助列
│ 4.51符合图表
│ 4.52甘特图（1）
│ 4.53甘特图（2）
│ 4.54标靶图
│ 4.55杜邦分析法
│ 4.56 Power BI入门
│ 4.57 Power BI基础功能
│ 4.58 Power BI操作技巧
│ 4.59用BI进行数据分析（1）
│ 4.60用BI进行数据分析（2）
│ 4.61 Dashboard
│ 5.62 MySQL安装
│ 5.63数据库
│ 5.64数据库实操
│ 5.65 SQL select
│ 5.66 SQL条件查找
│ 5.67 SQL group by
│ 5.68 SQL group by高级
│ 5.69 SQL函数
│ 5.70 SQL 子查询
│ 5.71 SQL join
│ 5.72 SQL leetcode
│ 5.73 SQL加载
│ 5.74 SQL时间
│ 5.75 SQL练习（1）
│ 5.76 SQL练习（2）
│ 5.77 SQL连接power BI
│ 6.78 描述统计学
│ 6.79分位数
│ 6.80标准差
│ 6.81 权重统计
│ 6.82切比雪夫
│ 6.83箱线图
│ 6.84直方图
│ 6.85概率
│ 6.86贝叶斯
│ 7.087入门
│ 7.088数据类型
│ 7.089变量
│ 7.090列表
│ 7.091列表进阶
│ 7.092 字典
│ 7.093 集合
│ 7.094控制流
│ 7.095 Python控制流循环
│ 7.096 Python循环进阶
│ 7.097 Python函数
│ 7.098 高阶函数
│ 7.099 第三方包
│ 7.100 numpy
│ 7.101 Python series
│ 7.102：dataframe
│ 7.103 Python dataframe
│ 7.104 read_csv
│ 7.105 计算
│ 7.106 Python groupby
│ 7.107 Python Pandas关联
│ 7.108 Python Pandas 多重索引
│ 7.109 Python Pandas文本函数
│ 7.110 Python Pandas去重
│ 7.111 Python Pandas apply
│ 7.112 Python Pandas聚合apply
│ 7.113 Python Pandas数据透视
│ 7.114 Python连接数据库
│ 7.115 Python连接数据库2
│ 7.116 Python连接数据库3
│ 7.117 Python练习markdown
│ 7.118 Python练习（1）
│ 7.119 Python练习（2）
│ 7.120 Python练习（3）
│ 7.121 Python练习（4）
│ 7.122 Python练习（5）
│ 7.123 Python练习（6）
│ 7.124 Python练习（7）
│ 7.125 Python练习（8）
│ 7.126 Python练习（9）
│ 7.127 Python可视化（1）
│ 7.128 Python可视化（2）
│ 7.129 Python可视化（3）
│ 7.130 Python可视化（4）
│ 7.131 Python可视化（5）
│ 7.132 Python可视化（6）
│ 7.133 Python可视化（7）
│ 7.134 Python可视化（8）
│ 7.135 Python seaborn 01
│ 7.136 Python seaborn 02
│ 7.137 Python seaborn 03
│ 7.138 Python seaborn 04
│ 7.139 Python seaborn 05
│ 7.140 Python seaborn 06
│ 7.141 Python superset 01
│ 7.142 Python superset 02
│ 7.143 Python superset 03
│ 7.144 Python superset 04
│ 7.145 Python superset 05
│
└─七周成为数据分析师_课件
└─七周成为数据分析师_课件
│ 年会分工及工作计划表1225(第三版) x
│
├─第一周
│ 1、第一周：数据分析思维
│
├─第七周
│ CDNOW_master
│ 第七周：Python x
│
├─第三周
│ 3、第三周：Excel
│ DataAnalyst
│ 餐饮(天善）
│
├─第二周
│ 2、第二周、业务
│
├─第五周
│ company_sql
│ dataAnalyst_sql
│ order_info_utf
│ sql
│ user_info_utf
│
├─第六周
│ 第六周：统计学 x
│
└─第四周
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Thumbs.db
数据可视化
数据可视化案例 x
链接: https://pan.baidu.com/s/1DoxT8TRyI_HD-9m3T67fZg
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