华尔街大师级Python量化金融实战

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日内高频交易是极其具有挑战性的交易方法，而我们想要通过科学与量化的方法来掌握它，就必须要有利器。课程带领同学们同时用到了两种开发语言，Python和C++，讲师带领同学们使用Python来进行数据分析和采样，这可以帮助我们进行均值回归的数据研究和策略进行测试。使用C++来完善我们的交易策略，通过成熟的模型来印证，高频C++的实盘策略编写，可以让我们更加容易理解和掌握策略的精髓。
##目录树.TXT
├─第一部分
│ 1.课程准备与数据来源
│ 2.均值回归概念介绍
│ 3.均值回归的数据研究-上
│ 4.均值回归的数据研究-下
│ 5.均值回归的历史数据统计程序
│ 6.均值回归的历史数据统计结果分析
│ 7.编写简单的策略进行测试
│ 课件.zip
│
├─第三部分
│ 16.高频C++实盘策略编写：均值回复上 截取视频
│ 17.高频C++实盘策略编写：均值回复-下 (1) 截取视频
│ 18.高频C++实盘策略编写：预测策略上
│ 19.高频C++实盘策略编写：预测下
│ 20.结束语
│
└─第二部分
10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频
11.模型一：简单的线性模型y=wx+b 截取视频
12.模型二：朴素贝叶斯
13.模型三-支持向量机SVM，随机森林 RF
14.模型五：隐马尔科夫HMM（官网未见模型四） 截取视频
15.编写简单的策略进行测试
8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上
9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中
链接: https://pan.baidu.com/s/1hhFyA_QM_xP8fkamh8mm0A
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日内高频交易是极其具有挑战性的交易方法，而我们想要通过科学与量化的方法来掌握它，就必须要有利器。课程带领同学们同时用到了两种开发语言，Python和C++，讲师带领同学们使用Python来进行数据分析和采样，这可以帮助我们进行均值回归的数据研究和策略进行测试。使用C++来完善我们的交易策略，通过成熟的模型来印证，高频C++的实盘策略编写，可以让我们更加容易理解和掌握策略的精髓。

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├─第一部分 │ 1.课程准备与数据来源.mp4 │ 2.均值回归概念介绍.mp4 │ 3.均值回归的数据研究-上.mp4 │ 4.均值回归的数据研究-下.mp4 │ 5.均值回归的历史数据统计程序.mp4 │ 6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4 │ 7.编写简单的策略进行测试.mp4 │ 课件.zip │ ├─第三部分 │ 16.高频C++实盘策略编写：均值回复上 截取视频.mp4 │ 17.高频C++实盘策略编写：均值回复-下 (1) 截取视频.mp4 │ 18.高频C++实盘策略编写：预测策略上.mp4 │ 19.高频C++实盘策略编写：预测下.mp4 │ 20.结束语.mp4 │ └─第二部分 10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4 11.模型一：简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4 12.模型二：朴素贝叶斯.mp4 13.模型三-支持向量机SVM，随机森林 RF.mp4 14.模型五：隐马尔科夫HMM（官网未见模型四） 截取视频.mp4 15.编写简单的策略进行测试.mp4 8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4 9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4

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